ふぉーりん・あとにーの憂鬱

私のつたない統計学の理解からすると、少なくともポジティブなニュースとネガティブなニュースをクラス分けして(更にポジティブ度とネガティブ度を立証する仮説にしたがってクラスわけすると、よりよいと思いますが)、メディアでの露出頻度(これもどの範囲をとるかが問題ですし、経済紙と女性週刊誌では全く異なってくるわけですが)に基づいて加重平均を出して、回帰分析で有意な相関が見られるかといった辺りは見てくることになるのではないかという気がします。(そもそもニュースが離婚率に影響を与える機構そのもの(仮説)も、つめないといけませんし、離婚の類型などによる場合分けも求められると思われます)
もちろん、ブログ時評の記事は新聞記者としての団藤氏一流のシャレというか、あくまで読み物としての記事で、そういう四角四面な議論をするつもりはないのでしょう。また、離婚率に関する、こうした数字的なデータを用いた｢読み物｣というのは、全く害はないと思いますし、読み手も読み物としての範を超えて、こうした知識をふりかざすことはないのでしょう。
ただ、こうした｢数字を使った読み物｣と｢科学｣とか｢学問｣の違いが、巷にあふれるいろいろなニュースでちゃんと使い分けられているのかは、受け手としてはきちんと見極めておかないといけないような気がします。
その逆というか、徹底的なまでに冷徹かつ客観的なデータ分析で、世の中の真実を光をあてるのが、シカゴ大学の経済学教授とNew York Timesの記者の共著による｢FREAKONOMICS｣という本です。
実は、先週うちに遊びに来ていたもりたさんに教えてもらったのですが、今、いちばんはまっています＾＾
例えば、大相撲について次のようなデータをつきつけられたら、どんな結論が合理的に導き出されるでしょう？

• 千秋楽に勝ち越しをかけた力士が8勝6敗で勝ち越しを決めている力士と対戦した場合には、他の条件でその力士が対戦したときのデータに比べて2倍近い勝率(80%弱)を記録している。
• その次に同じ顔ぶれでの対戦があたっときに、前回千秋楽で負けた相手が勝つ確率は、その他の条件の場合の2倍近い勝率を記録している。
• 八百長疑惑がかけられている期間では、上のような減少は見られず、千秋楽に勝ち越しをかけた力士の勝率は他の条件の場合とほぼ同じ。

ね、面白くありません？
｢科学｣や｢学問｣って、実は、極めると｢読み物｣としても面白いものにつながるんですよね。
逆に団藤氏の｢読み物｣としての着想も｢科学｣として突き詰めてみると面白い結果が出るのかも知れませんね。